一种语音识别方法

摘要：

一种语音识别方法，基于word3-gram和context-dependentHMM，其中语音识别方法包括训练和识别两个部分，训练就是HMM建模的过程，其中，语音识别包括两种解决方案，为非语音现象合发声变形建立相应的声学模型，或建立描述口语内在随机性语法网络或统计语言模型；语音采集方式为实时采集：一边进行实时采集一边将已经采集的语音实时送往缓存。本发明的语音识别方法，在已有功能模块及应用方法的基础上自主建立语音库，可以实现即时语音识别，不仅具有对英文识别率高，在日文识别率也处于世界领先地位，尤其是在刚起步的日文语音识别市场，更是国际领先水平。而这套语音识别技术所采用的技术框架完全可以扩展到中文识别甚至可以扩展到包括中文的其他国家语言。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210276162.9

申请日期：2012-08-06

公开/公告号：CN103474062A

公开/公告日：2013-12-25

主分类号：G10L15/06(2013.01)I

申请/专利权人:苏州沃通信息科技有限公司

发明/设计人:陈奕

主申请人地址:215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园内5B1单元

专利代理机构:南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人:曹毅

国别省市代码:江苏;32

权利要求：

一种语音识别方法，基于word 3‑gram和context‑dependent HMM，其中语音识别方法包括训练和识别两个部分，训练就是HMM建模的过程，根据一定的参数重估算法，不断调整模型参数，其特征在于，语音识别包括两种解决方案，为非语音现象合发声变形建立相应的声学模型，或建立描述口语内在随机性语法网络或统计语言模型；语音采集方式为实时采集：一边进行实时采集一边将已经采集的语音实时送往缓存。