生成声音分类器和检测异常声音的方法和设备及监视系统

摘要：

本公开涉及生成声音分类器和检测异常声音的方法和设备及监视系统。声音分类器包括至少一个分类器级。对于生成每个分类器级，声音分类器生成方法包括以下步骤：基于输入的声音样本生成正常声音模型；基于输入的声音样本和正常声音模型计算第一阈值，其中输入的声音样本根据正常声音模型和第一阈值被切分成第一正常声音样本和第一异常声音样本；基于特定的异常声音样本和第一异常声音样本生成异常声音模型；和基于第一正常声音样本和异常声音模型计算第二阈值，其中第一正常声音样本根据异常声音模型和第二阈值被切分成第二正常声音样本和第二异常声音样本；其中，该分类器级包括正常声音模型、第一阈值、异常声音模型和第二阈值。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210093171.4

申请日期：2012-04-01

公开/公告号：CN103366738A

公开/公告日：2013-10-23

主分类号：G10L15/02(2006.01)I

申请/专利权人:佳能株式会社

发明/设计人:胡伟湘;刘贺飞;穆向禹

主申请人地址:日本东京

专利代理机构:中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038

代理人:陈新

国别省市代码:日本;JP

权利要求：

一种用于生成声音分类器的方法，所述声音分类器包括至少一个分类器级，对于生成每一个分类器级，所述方法包括以下步骤：正常声音模型生成步骤，基于输入的声音样本生成正常声音模型；第一阈值计算步骤，基于所述输入的声音样本和所述正常声音模型计算第一阈值，其中所述输入的声音样本根据所述正常声音模型和所述第一阈值被切分成第一正常声音样本和第一异常声音样本；异常声音模型生成步骤，基于特定的异常声音样本和所述第一异常声音样本生成异常声音模型；和第二阈值计算步骤，基于所述第一正常声音样本和所述异常声音模型计算第二阈值，其中所述第一正常声音样本根据所述异常声音模型和所述第二阈值被切分成第二正常声音样本和第二异常声音样本；其中，该分类器级包括所述正常声音模型、所述第一阈值、所述异常声音模型和所述第二阈值。