G.729A压缩语音流信息隐藏检测装置及检测方法

摘要：

本发明公开一种G.729A压缩语音流信息隐藏检测装置，至少包括压缩语音流映射音素序列模块、音素序列特征提取模块组、分类器装置以及结果集成模块，其中；压缩语音流映射音素序列模块接收外部输送来的压缩语音流，映射成音素序列并输出；音素序列特征提取模块组分别提取音素序列的音素向量空间特征向量和音素状态转移一阶马尔科夫特征向量并输出；分类器装置基于训练集对不同特征向量分别训练分类器，然后对于未知类别的样本使用训练获得分类器进行分类并输出分类结果；结果集成模块对多个分类器的输出结果进行集成并输出作为最终的隐写检测结果。应用于检测在基于G.729A标准的语音编码过程中使用经CNV算法优化划分的分组矢量码本进行QIM信息隐藏的检测。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201110435163.9

申请日期：2011-12-22

公开/公告号：CN102568469A

公开/公告日：2012-07-11

主分类号：G10L11/00(2006.01)I

申请/专利权人:清华大学

发明/设计人:李松斌;黄永峰

主申请人地址:100084 北京市海淀区清华园1号

专利代理机构:北京中伟智信专利商标代理事务所 11325

代理人:张岱

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种G.729A压缩语音流信息隐藏检测装置，其特征在于，至少包括压缩语音流映射音素序列模块、音素序列特征提取模块组、分类器装置以及结果集成模块，其中；压缩语音流映射音素序列模块，接收外部输送来的压缩语音流，映射成音素序列并输出；音素序列特征提取模块组，分别提取音素序列的音素向量空间特征向量和音素状态转移一阶马尔科夫特征向量并输出；分类器装置，基于训练集对不同特征向量分别训练分类器，然后对于未知类别的样本使用训练获得分类器进行分类并输出分类结果；结果集成模块，对多个分类器的输出结果进行集成并输出作为最终的隐写检测结果。