一种优化语音识别声学模型的方法及系统

摘要：

本发明提供了一种优化语音识别声学模型的方法及系统，涉及计算机技术领域，用以解决现有的优化语音识别声学模型的效率低下问题。方法包括：A1、采用语音识别声学模型对输入的语音段进行识别得到识别结果，以及获取所述输入的语音段的标注脚本；A2、将所述识别结果和标注脚本进行比对，获取被识别错误的语音段；A3、以所述被识别错误的语音段及其标注脚本更新语音识别声学模型的训练数据；A4、以更新后的训练数据对所述语音识别声学模型进行重训练。系统包括：获取单元、对比单元、更新单元和训练单元。本发明优化了语音识别声学模型的训练数据，提高了训练数据的质量，从而提高了对语音识别声学模型的优化效率。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201110415216.0

申请日期：2011-12-13

公开/公告号：CN103165129A

公开/公告日：2013-06-19

主分类号：G10L15/06(2013.01)I

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

发明/设计人:苏丹

主申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

专利代理机构:北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412

代理人:袁媛

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种优化语音识别声学模型的方法，其特征在于，包括下列步骤：A1、采用语音识别声学模型对输入的语音段进行识别得到识别结果，以及获取所述输入的语音段的标注脚本；A2、将所述识别结果和标注脚本进行比对，获取被识别错误的语音段；A3、以所述被识别错误的语音段及其标注脚本更新语音识别声学模型的训练数据；A4、以更新后的训练数据对所述语音识别声学模型进行重训练。