信号分类方法和装置

摘要：

本发明提供一种信号分类方法，包括：从待分类的信号中获取多个数据单元，一个数据单元提取m个特征参数组成一个短时特征向量，从所述多个数据单元中取一组数据单元，对该组数据单元对应的K个短时特征向量进行多种统计处理，得到一个长时特征向量，所述长时特征向量由一组统计向量Ys组成，s＝1...S，其中，向量Ys的第j个元素由短时特征向量X1至Xp的第j个元素进行第s种统计处理得到，得到n组数据单元对应的n个长时特征向量；将该n个长时特征向量根据预设原则送入n个预先训练得到的分类器中，得到多个分类结果；根据多个分类结果按照预设决策融合机制得到最终分类结果。本发明还提供一种信号分类装置。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201110267965.3

申请日期：2011-09-09

公开/公告号：CN103000172A

公开/公告日：2013-03-27

主分类号：G10L15/08(2006.01)I

申请/专利权人:中兴通讯股份有限公司%清华大学

发明/设计人:卢敏;窦维蓓;覃春花;袁浩;唐庆余;黎家力

主申请人地址:518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部

专利代理机构:北京安信方达知识产权代理有限公司 11262

代理人:李健%龙洪

国别省市代码:广东;44

权利要求：

一种信号分类方法，其特征在于，包括：从待分类的信号中获取多个数据单元，一个数据单元提取m个特征参数组成一个短时特征向量，m为整数且大于等于1；从所述多个数据单元中取一组数据单元，对该组数据单元中共K个数据单元对应的K个短时特征向量Xp，p＝1...K进行S种统计处理，得到一个长时特征向量，所述长时特征向量由一组统计向量Ys组成，s＝1...S，其中，向量Ys的第j个元素由向量X1至Xp的第j个元素进行第s种统计处理得到，所述S为整数且大于等于1，j＝1...m，K大于等于1；重复执行上述步骤，直到得到n组数据单元对应的n个长时特征向量，n为整数且大于等于2；其中，各组数据单元之间包含的数据单元个数不同；将该n个长时特征向量根据预设原则送入n个预先训练得到的分类器中，得到多个分类结果；根据所述多个分类结果按照预设决策融合机制得到最终分类结果。