基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法

摘要：

本发明涉及一种基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法，该方法将HMM和SOFMNN模型相结合对语音情感进行识别，其具体包括以下步骤：1)建立情感语音数据库；2)进行语音信号预处理：包括预加重处理、去噪和分帧加窗；3)语音情感特征提取：包括提取语音信号的时间、能量、振幅、基频和共振峰；4)利用HMM/SOFMNN混合模型训练与识别。与现有技术相比，本发明克服了HMM本身难以解决的模式类别间的相互重叠问题，而且弥补了SOFMNN在获取时序信息方面的不足，提高了语音情感识别率。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201110202579.6

申请日期：2011-07-19

公开/公告号：CN102890930A

公开/公告日：2013-01-23

主分类号：G10L15/14(2006.01)I

申请/专利权人:上海上大海润信息系统有限公司

发明/设计人:高珏;孙柏林;施建刚;孙弘刚;袁健;陈开;佘俊;许华虎;何永义

主申请人地址:200072 上海市闸北区延长路149号

专利代理机构:上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人:赵继明

国别省市代码:上海;31

权利要求：

一种基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法，其特征在于，该方法将HMM和SOFMNN模型相结合对语音情感进行识别，其具体包括以下步骤：1)建立情感语音数据库；2)进行语音信号预处理：包括预加重处理、去噪和分帧加窗；3)语音情感特征提取：包括提取语音信号的时间、能量、振幅、基频和共振峰；4)利用HMM/SOFMNN混合模型训练与识别。