基于模糊支持向量机的可靠性检测的情感说话人识别方法

摘要：

本发明公开了基于模糊支持向量机的可靠性检测的情感说话人识别方法，通过提取语音分量特征，并将其与UBM模型中对应的权重结合形成通用背景模型分量特征;将得到的通用背景模型分量特征作为模糊隶属度，建立通用背景模型分量下的模糊支持向量机模型;利用模糊支持向量机模型进行可靠性检测从而得到可靠特征;对可靠特征进行计算并识别说话者，提高了说话人识别系统的鲁棒性，改善系统识别说话人的性能。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201110121720.X

申请日期：2011-05-12

公开/公告号：CN102201237A

公开/公告日：2011-09-28

主分类号：G10L17/00(2006.01)I

申请/专利权人:浙江大学

发明/设计人:杨莹春;陈力;吴朝晖

主申请人地址:310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

专利代理机构:杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221

代理人:江助菊

国别省市代码:浙江;33

权利要求：

基于模糊支持向量机的可靠性检测的情感说话人识别方法,其特征在于:包括如下步骤1）提取语音分量特征,并将其与UBM模型中对应的权重结合形成通用背景模型分量特征;2）将所述步骤1)得到的通用背景模型分量特征;作为模糊隶属度,建立通用背景模型分量下的模糊支持向量机模型;3）利用所述步骤2)的模糊支持向量机模型进行可靠性检测从而得到可靠特征;4）对所述步骤3)的可靠特征进行计算识别说话者。