基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统

摘要：

基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其包括（1）系统运行的初始模块，即系统运行的初始界面；（2）压缩模块，用户用其选取需要压缩的原始信号，对原始信号利用改进的观测随机矩阵进行数据压缩，原始信号的压缩通过原始信号与改进的观测随机矩阵相乘实现，保存压缩后的感知信号；（3）重构模块，用户用其将选择的已压缩后的感知信号，通过重构算法重构出原始信号，重构出的原始信号即为重构信号，同时，得到原始信号与重构信号的重构精度。本发明重构精度高，具有良好的鲁棒性，适用范围广。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201110085539.8

申请日期：2011-04-07

公开/公告号：CN102291152A

公开/公告日：2011-12-21

主分类号：H03M7/40(2006.01)I

申请/专利权人:湖南大学

发明/设计人:何怡刚;彭玉楼;彭玉旭

主申请人地址:410082 湖南省长沙市岳麓区岳麓山麓山南路2号

专利代理机构:长沙星耀专利事务所 43205

代理人:姜芳蕊%宁星耀

国别省市代码:湖南;43

权利要求：

基于奇异值分解的压缩感知含噪信号重构系统，其特征在于，包括以下模块：（1）系统运行的初始模块，即系统运行的初始界面；（2）压缩模块，用户用其选取需要压缩的原始信号，对原始信号利用改进的观测随机矩阵进行数据压缩，原始信号的压缩通过原始信号与改进的观测随机矩阵相乘实现，保存压缩后的感知信号；（3）重构模块，用户用其将选择的已压缩后的感知信号，通过重构算法重构出原始信号，重构出的原始信号即为重构信号，同时，得到原始信号与重构信号的重构精度。