克服混淆发音的语音识别方法及系统

摘要：

本发明公开了一种克服混淆发音的语音识别方法及系统。该方法包括：接收语音信号，提取声学特征，确定特征向量；利用声学模型、语言模型和音位混淆音标词典对接收到的所述特征向量进行识别；选择最佳词序列以描述所述输入语音信号，进而得到词解码序列。本发明改进了发音词典及其生成方法，有效地提高了语音识别中带有混淆发音的音字转换的精度。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201010568292.0

申请日期：2010-11-26

公开/公告号：CN102063900A

公开/公告日：2011-05-18

主分类号：G10L15/02(2006.01)I

申请/专利权人:北京交通大学

发明/设计人:朱维彬;李强;祝真宇;肖云鹏;孔彦;宋新航

主申请人地址:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

专利代理机构:北京市商泰律师事务所 11255

代理人:毛燕生

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种克服混淆发音的语音识别方法，其特征在于，包括：提取步骤，接收语音信号，提取声学特征，确定特征向量；识别步骤，利用声学模型、语言模型和音位混淆音标词典对接收到的所述特征向量进行识别；选择步骤，选择最佳词序列以描述所述输入语音信号，进而得到词解码序列。