昆虫声音识别方法

摘要：

本发明公开了一种昆虫声音识别方法，包括：将采集到的昆虫声音信号进行除噪；将除噪后的昆虫声音信号截取成多个声音片段，一声音片段内有一脉冲串；对每个声音片段进行端点检测；端点检测后的一声音片段作为一样本；对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数；对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数；利用一部分样本的识别参数对BP人工神经网络进行训练，使BP人工神经网络认识、记忆这些识别参数；将其余样本的识别参数输入训练后的BP人工神经网络，以识别出该其余样本中各个样本所对应的昆虫种类。本发明方法可通过对昆虫声音的处理分析来准确鉴别出昆虫的种类。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201010515848.X

申请日期：2010-10-15

公开/公告号：CN101976564A

公开/公告日：2011-02-16

主分类号：G10L15/16(2006.01)I

申请/专利权人:中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所

发明/设计人:王鸿斌;张真;罗茜;赵丽稳;张培毅;孔祥波

主申请人地址:100091 北京市海淀区颐和园后东小府1号

专利代理机构:北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100

代理人:胡福恒

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种昆虫声音识别方法，其特征在于：它包括步骤：步骤一：将采集到的昆虫的声音信号进行除噪；步骤二：将除噪后的该昆虫的声音信号截取成多个声音片段，一个声音片段内有一个脉冲串；步骤三：对每个声音片段进行端点检测，检测出声音片段内的有声段和无声段；端点检测后的一个声音片段作为一个样本；步骤四：对每个样本中的有声段进行分帧操作，使每个样本的有声段具有预设的帧数；对每个样本中的每个帧提取特征参数，对提取的特征参数进行时间规整，得到识别参数；步骤五：利用一部分样本的识别参数对BP人工神经网络进行训练，使该BP人工神经网络认识、记忆这些识别参数；步骤六：将其余样本的识别参数输入训练后的该BP人工神经网络，以识别出该其余样本中各个样本所对应的昆虫种类。