基于蚁群聚类算法的码书分类方法及其码书分类装置

摘要：

一种基于蚁群聚类算法的码书分类方法及其码书分类装置，本方法码书分类过程是将设计的码书用码书分类方法分为多个子码书，分类子码书由子码书特征值代表，码书分类方法采用蚁群聚类算法，蚁群聚类算法中提出了拾起概率函数和放下概率函数，并使随机概率取值范围与概率函数取值相结合，加快了算法收敛速度；码书重排过程是将子码书按子码书特征值顺序排列构成分类码书；本装置由子码书特征值单元、子码书码字个数单元和分类码书单元构成。本发明构成的码书分类矢量量化器量化时通过子码书特征值和子码书码字个数信息，将码书分类矢量量化器码字搜索范围限定为分类码书的子码书，减小了矢量量化器码字的搜索范围，降低了矢量量化器的时间复杂度。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201010267156.8

申请日期：2010-08-27

公开/公告号：CN101944358A

公开/公告日：2011-01-12

主分类号：G10L15/08(2006.01)I

申请/专利权人:太原理工大学

发明/设计人:李凤莲;张雪英;马朝阳;王峰

主申请人地址:030024 山西省太原市迎泽西大街79号

专利代理机构:山西太原科卫专利事务所 14100

代理人:戎文华

国别省市代码:山西;14

权利要求：

一种基于蚁群聚类算法的码书分类方法，基于导抗谱频率参数，该方法包括如下步骤：码书分类过程：码书设计算法设计的码书，用基于蚁群聚类算法的码书分类方法分类为子码书，每个子码书用一个子码书特征值代表；码书重排过程：用码书分类方法分类的各子码书，按与子码书特征值相同的排列顺序组合在一起构成分类码书。