衔接语音合成系统中单元重叠区的辨识

摘要：

自对应于包含相同元音的不同声音单元的时间序列数据中提取语音信号参数。使用该提取的参数来训练一个统计模型，例如一个隐藏马尔可夫模型，它具有一个用于分别为一个元音的核心轨迹区及围绕它的过渡元素建模的数据结构。由埋嵌重估价来训练模型以便自动地确定用于辨识核心轨迹区的最佳地对准的模型。核心轨迹区的边界用于为以后的声音单元衔接划分出重叠区。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN00103759.5

申请日期：2000-03-09

公开/公告号：CN1266257

公开/公告日：2000-09-13

主分类号：G10L13/00

申请/专利权人:松下电器产业株式会社

发明/设计人:尼古拉斯·基布雷; 史蒂夫·皮尔逊

主申请人地址:日本大阪府

专利代理机构:中国国际贸易促进委员会专利商标事务所

代理人:于静

国别省市代码:日本;JP

权利要求：

1.一种用于辨识用于衔接语音合成的单元重叠区的方法，包括：确定一个统计模型以表示语音的时变特性；提供多个对应于包含相同元音的不同声音单元的时间序列数据；自所述时间序列数据中提取语音信号参数并使用所述参数来训练所述统计模型；使用所述训练的统计模型以便辨识所述时间序列数据中的一个递归序列并将所述递归序列与所述元音的一个核心轨迹区关联起来；使用所述递归序列为衔接语音合成划分出单元重叠区。