网络环境下航空医学信息服务特点及对策 Analysis of Research Hotspots in SCI Papers on Medical Application of Virtual Reality Technology
网络环境下航空医学科研人员在开展课题研究过程中会遇到更多的信息获取、甄别和分析难题.分析网络环境下航空医学信息服务的特点,探讨提高航空医学信息服务质量的对策,包括加强特色信息资源建设和人才队伍建设,创新信息服务模式等方面.
网络环境下航空医学科研人员在开展课题研究过程中会遇到更多的信息获取、甄别和分析难题.分析网络环境下航空医学信息服务的特点,探讨提高航空医学信息服务质量的对策,包括加强特色信息资源建设和人才队伍建设,创新信息服务模式等方面.
在无线传感器网络路由协议的研究中,能量高效是其首要设计目标.传统LEACH协议产生簇头数目比较随机,并且簇头直接与基站通信导致能量消耗过快.在分析传统和改进LEACH路由协议的基础上,提出了一种簇头数目固定的簇头选择机制,解决了簇头分布不均匀的问题.并且将蚁群优化算法应用到无线传感器网络的路径选择中,利用蚁群的动态适应性和寻优能力,在簇头与基站之间形成一条最优路径进行通信.在Matlab平台下对新提出的算法进行仿真测试实验,实验结果表明,相对于LEACH路由协议,该算法降低了平均能量消耗,延长了网络的生命周期.
第四军医大学唐都医院创建于1939年,前身为延安中央医院,1958年经总参批准为第四军医大学第二附属医院,1985年经总后批准对外称“唐都医院”,是一所集医疗,教学,科研,预防,保健,康复为一体的大型现代化三级甲等医院,历史悠久,学科齐全,人才济济,特色鲜明,设备精良。
探讨在不同施氮量和土壤处理下花生叶片可溶性糖含量的动态变化。选取高产花生品种铁引花1号,设A1(不施氮)、A2(施纯氮90kg/hm2)、A3(施纯氮180kg/hm2)和B1沙壤土、B2粘土等处理,利用苯酚法测定叶片的可溶性糖含量。不同处理下花生叶片随施氮量的增加可溶性糖含量均表现为先上升后下降的趋势,花生在不同施氮水平下叶片可溶性糖含量不同,普遍为高氮>中氮>低氮;不同土壤处理下,各处理中可溶性糖含量均表现为粘土>沙壤土。花生品种要达到高产,除了花生品种本身要有高产的遗传特性外,还需要配以相应的合理施肥、控水、中耕除草等配套的高产栽培管理措施。
花生单粒种植下不同群体密度,荚果产量差异明显.中熟大花生(铁引花一号)和早熟小花生(白沙1016)单粒种植适宜群体密度分别为8000~11000株/667m2和10 000~14 000株667m2,在一定范围内,密度增加,单株果数减少,饱果率提高,适当增加群体密度,有利于花生高产优质.单位面积果数与单株产童关系密切,对产量形成贡献大,高产栽培应特别注意发挥这一性状的增产潜力.
在分析军队研究所科研人员信息需求的基础上,探讨了军队研究所图书馆如何进行资源保障和信息服务.
在不同地点种植大豆品种铁豆103,进行田间调查、室内考种、测产,以了解其适应性.试验结果表明,铁豆103抗病、抗倒伏;在6地点生育期、株高、分枝数、主茎节数、单株荚数、完整粒率、虫食粒率、未成熟率、其他粒率、百粒重、亩产量、增产比均不同,在瓦房店表现尤其突出.
为了解决铁轨沿线环境噪声是否超标的问题,设计了能够实现噪声数据采集、A/D转换、以太网传输、算法处理、数据存储和界面监控一体化的铁轨沿线噪声监测系统.该系统采用ADS1256、TMS320VC5509和ADR4525芯片完成了系统信号调理、信号转换和信号处理,通过以太网模块W5500完成了数据网络传输至OneNet云端.系统上位机采用VS.NET和C#实现了云端数据读取,下位机通过CCS6环境和C程序实现了DPS数据处理.系统测试表明,数据采集精度为0.2级,利用分频最大振级和Z振级数值作为噪音研判指标,满足了系统监测目的.
泽亿81是铁岭市银州区泽亿农业技术推广中心以自选系M413为母本,自选系L58为父本组配而成的中晚熟玉米单交种.在2018~2019年辽宁省登海联合体中晚熟试验中表现突出,2020年并通过辽宁省农作物品种审定委员会审定.该品种具有高产、稳产、丰产性好,抗病抗倒,抗旱性强,叶片持绿性好等特点.适宜在辽宁境内≥10℃活动积温在2850℃以上的辽宁省中晚熟春玉米区种植.
为了解决传统智能家居分散管理、智慧化程度不高等问题,设计了集中管理、统一部署和无线控制的WiFi智慧家居系统.该系统实现了智慧家居系统的硬件系统和软件系统的设计,通过各类传感器实现了空气质量、光照、煤气和温湿度等居家数据的实时采集,并通过无线网络实现居家环境的视频音频数据的采集,操作指令完成了家用电器的远程操作.经过系统测试,WiFi无线数据传输丢包率≤0.4%,语音识别的准确率为92%.手机APP实现了居家环境的远程操作和实时监控,满足了智慧家居中居家环境的控制要求,具备一定的推广价值.