采用木聚糖酶溶液对西南桦木粉进行处理,并利用热压成型工艺制得西南桦木/高密度聚乙烯(HDPE)复合材料,考察酶溶液浓度、处理时间及温度对西南桦木/HDPE复合材料拉伸强度、弯曲强度等力学性能的影响,从而获得木聚糖酶处理的最佳工艺条件.借助傅里叶红外光谱分析技术和扫描电子显微镜,分析木聚糖酶处理后西南桦木纤维的化学官能团变化和西南桦木/HDPE复合材料的断面形貌.结果表明:木聚糖酶处理能够增强西南桦木/HDPE复合材料的界面结合.在木聚糖酶溶液浓度为2.67 mg/L,温度为40℃,pH值为4.5的条件下处理2h后,西南桦木粉的纤维素相对含量及结晶度增加,半纤维含量减小,木质素相对含量增加;木纤维的材质变软、表面变得粗糙,增大了与塑料分子的接触面积,从而提高了西南桦木/HDPE复合材料的力学性能.

封面设计对于图书产品的最终呈现有着极为重要的作用,对于畅销书来说,这种作用更为显著.本文选取封面设计中的"色彩"这一要素,通过对色彩的联想、象征及情感进行分析,对不同类型的畅销书色彩运用的不同特点进行阐释.

成形网表现出同造纸工艺中各种作用力有关的显著的磨损特征,从而使造纸厂能用简单而有效的做法来辨别并抵销有害的影响.这篇文章讨论造纸工艺中几种最常见的损坏性作用力,强调减少它们对网的使用寿命影响的实用性启示.

荞麦病害的发生极大地影响了荞麦的品质和产量,对病害的监测是确保荞麦产业健康发展的重要措施.该研究利用深度学习中卷积神经网络的多层特征提取方式,对荞麦病害的特征进行抽取,然后根据特征进行分类,最终实现对荞麦病害的判别.首先采用一种最大稳定极值区域(MSER,Maximally Stable Extremal Regions)和卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)结合的方法对荞麦发病区域进行检测,实现了病害区域与非病害区域的分离,准确定位病灶位置;然后在传统卷积神经网络框架上,通过提升网络宽度,约束参数量,加入了两级inception结构,对成像环境复杂,低质量荞麦图像准确地进行特征抽取.同时,为了降低采样过程中光照的影响,采用基于余弦相似度的卷积代替传统的卷积运算,对于光照不均的荞麦叶片也能够进行较好的病害识别.最后,为了验证该研究所提方法的有效性,建立一个包含8种荞麦病害图像的数据集,结果表明采用MSER和CNN结合的区域检测与两级inception识别框架的方法,对于荞麦是否发病判别的精确率、召回率、以及精确率和召回率加权调和平均值分别达到了97.54％,96.38％,97.82％;对于具体病害的识别其均值为84.86％,85.78％,85.40％.该方法在识别精度和速度方面具有良好的性能,为实现荞麦病害的自动识别提供了重要的技术支持.

概述了木素醌型发色基团与过氧化氢反应特性的研究进展.指出木素中醌型发色基团,特别是邻醌结构是高得率浆颜色的主要来源,只要能有效提高过氧化氢破坏木素中醌型发色基团的效率,就能得到高白度的高得率浆,降低高得率浆过氧化氢漂白成本.建议利用木素模型物与过氧化氢反应,并研究其反应特性,为高得率纸浆过氧化氢漂白的应用研究积累一定的理论基础.

当前虚拟现实的技术已经在各个行业与领域得到了广泛的使用，而在现代教育之中，通常采用虚拟现实技术来构建虚拟校园，使用这种方式能够带给使用者一个感同身受的环境。三维建模技术在虚拟校园的构建过程中，起着比较重要的作用，其是一项非常重要的工作，占据绝大部分的工程量，所以建模技术是构建虚拟校园的基础，是构建立体校园的重要技术，属于整个虚拟现实技术的主要骨架。本文结合大学虚拟校园的建设为主要研究对象，详细的分析与研究了在图形图象基础之上的三维建模技术，从而为介绍三维建模技术以及其实现方法进行对比与研究。

由于高层建筑具有楼层多、建筑高、结构复杂多样，对施工工艺和技术的要求非常高，施工工期较长，对施工完整性、结构荷载科学、施工工序等要求较高。所以，为确保高层建筑施工的顺利进行，国家开始重视高层建筑的发展，特别是城市化进程的不断发展对建筑安全的要求也越来越严格，在建筑工程施工中，不断引入工程项目招投标制度、施工合同制、工程监理制，强化和规范建筑工程施工，特别针对高层、超高层建筑，加强对工程施工技术的监督、对施工安全的监控，并对高层建筑工程施工技术进行科学地、全方面地考核，保证施工质量和安全。本文分析了高层建筑施工中的特点，并对高层建筑施工技术的要点进行了多方面的分析。

纸厂废水的主要特征有:色度大,悬浮物含量高,臭味大,含高浓营养物(可导致受纳水体富营养化)并且有毒性.本文概述了纸厂废水中的有机化合物,以及其分离提取技术和毒性特征测试方法.

纸厂废水的主要特征有:色度大,悬浮物含量高,臭味大,含高浓营养物(可导致受纳水体富营养化)并且有毒性.该文概述了使纸厂废水中的有机化合物,以及其分离提取技术和毒性特征测试方法.

目的:探讨氯胺酮复合局部麻醉用于小儿斜疝高位结扎术的临床效果.方法:选择行小儿斜疝高位结扎术的患儿58 例,随机分为对照组(29 例)和观察组(29 例).对照组患儿采用单纯的氯胺酮麻醉,观察组患儿采用氯胺酮加局部麻醉方式进行麻醉,比较两组患儿的SpO2、HR 、总用药量及小儿手术中和手术后的不良反应情况.结果:观察组患儿术中术后不良反应发生率明显低于对照组患儿;术中检测指标亦明显优于对照组患儿,上述指标组间比较,差异有统计学意义(P＜0.05 ).结论:对小儿斜疝高位结扎术患儿实施氯胺酮符合局部麻醉,能有效提高患儿麻醉效果,降低氯胺酮用量,降低不良反应发生率,具有较高的临床应用价值.

探讨了TiO2光催化技术处理纸厂废水时的影响因素,并由此确定出较优的反应条件为催化剂选择20%金红石和80%锐钛矿组成的混晶型TiO2,催化剂用量1g/L,曝气采用纯氧曝气,O2流速为0.5L/min.在此条件下,研究了制浆造纸废水TiO2光催化降解效果;结果表明TMP废水、纸厂废水等低浓低污染物废水比KP废水更适宜于TiO2光催化降解处理.

针对大型空间信息服务平台构建过程中的数据互联互通和信息集成问题,从集成框架体系结构、技术路线和关键技术3个方面进行研究,提出了分布式地理空间信息集成框架的5层体系结构模型和原子空间信息服务概念；通过研究分布式空间查询路由算法和虚拟四叉树模型等关键技术,探索实现分布式环境下的空间信息的互联互通.

为降低因GIS服务链异常导致的人工重规划机率,提高GIS服务链的鲁棒性,提出一种基于ECA规则的GIS服务链异常恢复策略.以保证GIS服务链事务正确性和完整性为目标,分析服务组合及工作流异常处理的常见策略,设计GIS服务链异常处理的基本模式和组合模式,分别对应简单场景和复杂场景的异常处理.利用ECA规则要素与异常处理元素映射关系,对BPEL语法进行扩充,以BPEL代码形式实现上述几种异常处理模式.结合实例,展示了该策略的实现效果,验证了采用该策略的GIS服务链具有更好的容错性.