矩阵算法与CBPSO协同的配电网故障定位方法

摘要：

针对传统矩阵算法在故障报警信息畸变时容错性差,而智能优化算法在处理大型配网时效率低且易陷入局部最优解的问题,提出一种矩阵算法与混沌二进制粒子群算法(CBPSO)协同的配电网故障定位方法.首先,基于配电网实际结构建立区段与节点的因果关联矩阵与判据,当满足因果判据时运用矩阵算法即可对故障区段实现准确快速定位;其次,当告警信息存在畸变而导致因果判据不满足时,根据矩阵算法的结果可确定故障可疑区段集合,基于该集合建立定位优化模型从而大大缩减了后续待求解变量的维数;最后,采用全局搜索能力更强的混沌二进制粒子群算法对模型进行求解,避免了二进制粒子群(BPSO)易早熟收敛的问题.仿真结果验证了所提方法具有准确、高效的优点,适用于大型配电网的故障区段定位.

关键词：配电网、故障定位、矩阵算法、混沌二进制粒子群优化

所属期刊栏目：45

分类号：TM863(高电压技术)

资助基金：中国南方电网有限责任公司科技项目080016KK52200005

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：173-178,190