计及净负荷预测的含DG配电网故障恢复策略

摘要：

为提高配电网故障恢复的快速性和可靠性,提出了一种计及净负荷预测的含DG配电网故障恢复策略.当配电网发生故障后,首先通过主网络重构快速恢复非故障停电区域负荷供电;接着,对于仍未恢复供电区域,考虑气象条件和日期类型采用长短期记忆神经网络开展故障时间段各类负荷预测、分布式电源发电功率预测,实现故障期间净负荷短期预测;然后,考虑净负荷曲线以失电重要负荷恢复最大和开关动作次数最小为目标通过改进多目标遗传算法搜寻含分布式电源孤岛划分帕累托最优解集.最后,通过IEEE 33节点系统算例分析验证了方法有效性.

关键词：配电网重构、净负荷预测、长短期记忆网络、孤岛划分、改进多目标遗传算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5400-202112139A-0-0-00

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124