基于多层级优化模型的绿色车间分批调度方法

摘要：

在柔性作业车间中,将绿色调度与分批调度结合,不仅是绿色性与经济性的指标集成,更是生产计划与调度的过程集成,具有相当的复杂性.而这种集成最有利于保障柔性作业车间的经济和环境效益的协调优化效果.为此,综合考虑柔性作业车间多层级组织结构和任务配置特点,提出了一种基于多层级优化模型的柔性作业车间绿色分批调度方法.并基于不同调度层次目标的差异及相互作用关系,开发了一种两级节能增效策略.利用模型约束构造不同层次调度模型的相关性,保证调度过程的一致性.设计了三种邻域搜索策略,利用NSGA-II和邻域搜索的混合算法构造Pareto解集,最后通过TOPSIS寻出最优解.最后,通过实例验证了该方法的优越性,相较于经典NSGA-II的期望成本、机床最大负荷、待机能耗和Makespan减少了9.3％、15.2％、20.9％和12.8％.

关键词：绿色调度、批量划分、柔性作业车间、多级优化、混合NSGA-II

所属期刊栏目：45

分类号：TH18

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-86,98