基于AFSA-RBF网络校正的多通道高精度测温系统的研究

摘要：

针对目前工业上对多点温度高精度检测的需求,提出了一种基于AFSA-RBF网络进行误差校正的多通道热电偶温度测量系统.系统采用STM32F103为处理核心,由K型热电偶采集的温度信号经前置RFI滤波后传入24位精度的Sigma-Delta型ADC中实现高分辨率的AD采样.同时,设计了以ADT7320为核心的的冷端温度测量电路,以获得冷端补偿信号.最后在上位机中建立了一种使用人工鱼群算法(AFSA)对RBF神经网络隐层节点权值进行寻优训练的新方法,构建了系统的输入输出模型,实现了输出信号的非线性误差校正和冷端补偿.实验结果表明,测量结果具有较高的精度和较好的可靠性.

关键词：热电偶测温、AFSA-RBF网络、非线性误差校正、人工鱼群算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29