基于喷点融合特征的点阵字符分割方法

摘要：

针对点阵字符因光照不均、字符弯曲等因素导致分割准确率低的问题,提出了一种基于喷点融合特征的点阵字符分割方法.首先利用喷点的几何先验获取字符的跳变特征和投影特征,然后将两者级联得到融合特征,以此搭建基于SVM的字符分割模型,最后将分割得到的字符送入ANN分类器进行识别.实验结果表明,该方法与传统的分割方法相比,有效的提高了字符分割的准确率,并促进了字符识别率的提升.对点阵字符分割和识别的准确率分别达到了99.92％和98.97％.

关键词：点阵字符;SVM;字符分割;融合特征

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57