基于遗传算法的航天零件仓库货位优化研究

摘要：

为提高航天零件仓储系统中零件出库效率和货架稳定性,建立多目标货位优化模型,并通过简单加权处理,将其转换成单目标优化模型.对仓储系统三个月的历史订单数据进行处理,提出基于遗传算法的存储策略.对模型仿真求解时,引入模拟退火算法解决了遗传算法出现早熟的问题.结果表明,提出的策略结果明显优于随机存储策略(RS)、ABC分类存储策略(ABC)、就近存储策略(COL),能有效提高立体仓库货物出库效率及货架稳定性.

关键词：仓储优化、遗传算法、模拟退火算法、存储策略

所属期刊栏目：42

分类号：F273(企业经济)

在线出版日期：2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73