基于模糊聚类分析的汽车配件库存分类研究

摘要：

汽车售后服务配件库存分类管控多使用传统ABC分类法进行配件分类,这种方法分类标准单一有一定的缺陷性,提出一种基于Canopy-FCM模糊聚类分析的配件库存分类方案来改善此问题.为了消除FCM对初始聚类中心的敏感性,引入Canopy算法产生初始聚类中心,再利用FCM算法完成聚类,实验并验证了其合理性和可行性.基于汽车产业链协同平台的数据,建立配件分类模型,将基于Canopy的FCM算法应用于汽车产业链协同平台的配件分类管理中,具有一定的指导意义.

关键词：配件库存分类、Canopy算法、FCM算法、Canopy-FCM算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目:资源分享与分布式资源巨系统及其方法论2017YFB1400300;2017YFB1400303

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116