基于Hadoop的卫生陶瓷缺陷检测研究

摘要：

卫生陶瓷在生产过程中会产生多种类型的缺陷,通过单机机器视觉检测系统进行缺陷检测存在着资源使用的瓶颈问题.随着云计算大数据时代的来临,利用Hadoop云平台进行集群并行分布计算,是处理海量高清卫生陶瓷图像的新思路.提出了基于Hadoop平台的卫生陶瓷缺陷检测方案.搭建了主从结构的MapReduce框架,在Map映射阶段,使用灰色关联算法进行卫生陶瓷的缺陷检测,在Reduce阶段由主节点进行汇总输出.实验结果表明此能实现并行检测,提升了检测效率.

关键词：卫生陶瓷、云平台、机器视觉、海量图像

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：唐山科技局唐山市物联网与移动互联新技术重点实验室项目

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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