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10.3969/j.issn.1009-0134.2016.12.007

基于机器视觉的销钉边缘高精度定位

引用
针对传统的高斯插值算法运用在图像检测上定位不准确,对高斯插值亚像素边缘检测算法进行了优化.首先,通过Canny算法对图像进行粗处理,再对其边缘点进行Hough变换,得到图像边缘的斜率和在插值方向的相应边缘点,通过坐标变换将梯度方向旋转至与插值方向一致;然后,对变换后的图像进行高斯插值计算.结果表明:优化后的算法能得到更高的定位精度,且具有方向不变性.将该算法运用于销钉边缘提取能满足精度要求.

高斯插值算法、图像处理、边缘高精度提取

38

TP3-0(计算技术、计算机技术)

2017-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

23-25,49

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1009-0134

11-4389/TP

38

2016,38(12)

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