基于混合智能学习的产品质量预报与诊断

摘要：

个性化制造正在成为当前产品制造的主导模式。以动态变化的市场需求为背景，针对生产工艺参数与成品质量之间存在的复杂非线性关系，提出了一种基于混合智能学习的质量预报模型（RSKDPM）。该模型以粗糙集与知识神经网络为核心，通过挖掘生产过程蕴含的关联知识，构建知识神经网络，进行产品质量预测。工程试验表明，RSKDPM能通过智能学习，发现生产过程知识，诊断产品质量波动的原因，指导过程参数的调整，最终达到改善产品质量的目的。

关键词：纱线质量、粗糙集、规则提取、知识神经网络

分类号：TS103.2(纺织工业、染整工业)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175077

在线出版日期：2015-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-86,152