基于神经遗传算法二级斜齿轮参数优化设计

摘要：

针对二级斜齿轮减速器参数优化中多参数、多目标、多约束的特点，提出神经遗传算法。以减速器纵向长度和两级齿轮间接触应力差为目标，引进敏感系数，依据敏感系数的变化，通过神经网络算法对权重系数进行调整，利用遗传算进行优化。优化结果表明，原设计方案不是最优方案，神经遗传算法可用于多参数、多目标的优化设计中。

关键词：神经遗传算法、优化设计、减速器

分类号：TH132.46

资助基金：河南省科技厅基金项目9412012y1401

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101