基于独立分量分析和相关向量机的轴承故障诊断研究

摘要：

提出了将独立分量分析（ICA）与相关向量机（RVM）两者结合进行滚动轴承故障诊断的方法。在设计的系统平台上，首先对轴承振动测试信号进行预处理，以使其能较好地满足ICA的前提条件，再应用独立分量快速算法（Fast ICA）分离轴承状态信号并提取特征向量，然后，应用相关向量机做为故障分类器实现轴承故障状态识别。对6206普通球轴承在正常状态和内圈、外圈、滚动体故障状态所进行的故障诊断实验表明，该方法能够准确、有效地对滚动轴承故障进行识别。

关键词：独立分量分析、相关向量机、故障诊断、滚动轴承

分类号：TH113.1;TP206+.3

资助基金：湖南省科技计划项目2012GK3094

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9