10.3969/j.issn.1009-0134.2014.11.006
基于扩展卡尔曼滤波法的锂离子电池SOC估算
SOC(State of Charge)的准确估算可以为整车控制提供良好的判断依据,本文采用扩展卡尔曼滤波法,基于戴维南(Thevenin)模型对锂离子电池SOC的估算进行了研究。并通过工况实验,在MATLAB环境下对该算法进行了仿真验证,结果证明扩展卡尔曼滤波法可以有效跟踪锂离子电池SOC的变化,并且抗干扰能力强,具有较高的控制精度。
扩展卡尔曼滤波、锂离子电池、SOC、Thevenin模型
U482.3(其他道路运输工具)
国家高技术研究发展计划863计划项目2011AA11A279
2014-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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