基于正交试验-神经网络模型的不锈钢离子渗碳性能预测

摘要：

本文基于正交试验-神经网络的方法,采用双辉离子渗碳技术对奥氏体OCr18ni9不锈钢进行了渗碳性能试验研究.对正交试验结果进行极差分析和方差分析,得到了较优的试验参数配置.采用神经网络,建立渗层性能预测模型,证明了神经网络在渗层性能预测方面的可靠性,为以后的科学实践提供了一种合理的方法.

关键词：正交试验、神经网络、双辉离子渗碳、性能预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99