排气消声器拉深成形的压边力优化

摘要：

本文以排气消声器的拉深成形为例,讨论了有限元模拟与神经网络技术在压边力优化设计中的应用问题.建立了压边力优化的径向基函数(RBF)神经网络模型,网络训练及测试所需样本通过有限元仿真获得.训练好的神经网络可实现压边力的优化设计,仿真结果证明,采用优化后的变压边力曲线能有效改善板料的成形性能和成形质量.

关键词：压边力、神经网络、CAE、排气消声器

所属期刊栏目：33

分类号：TH122

资助基金：基于神经网络近似模型的板料成形工艺优化方法研究

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24