装备中高分子材料长储老化的W-SVM研究方法

摘要：

高分子材料在长期存储过程中会发生老化,影响武器的性能.以某型导弹所采用的导电聚苯胺密封材料为研究对象,采用小波支持向量机对其老化特性数据进行处理,能实现比较准确地预测；并对复Morlet小波核函数进行了推导证明.实验结果表明在小样本条件下,W-SVM方法优于神经网络.本文方法可为武器性能与寿命的评估提供决策参考.

关键词：导电聚苯胺、老化、小波支持向量机、人工神经网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10576027;四川省教育厅科研基金07ZA175

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-84,134