基于改进决策树算法的设备故障智能诊断模型

摘要：

提出一种改进决策树智能故障诊断方法.首先构建故障诊断原始决策表,然后对特征数据进行离散化处理;接着利用可辨识矩阵约简算法对决策表进行属性约简;最后利用 G45 算法构造出最优诊断决策树;并对实例进行故障诊断.结果表明:该方法能有效地删除冗余信息,形成精简的决策规则库,提高故障识别速度,具有很强的工程实用性.

关键词：决策树、C4.5算法、可辨识矩阵约简算法、故障诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TH166;TP391.7

在线出版日期：2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33