基于实例的学习矢量量化神经网络诊断方法及其应用

摘要：

基于CBR良好的可扩充性、可移植性和神经网络极强的分类能力,提出了基于实例的学习矢量量化神经网络诊断方法.该方法应用于机械故障诊断系统中,可以减小实例搜索空间,提高实例检索效率.论述了系统的设计方法和应用步骤.

关键词：学习矢量量化神经网络、基于实例推理、故障诊断

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA423230

在线出版日期：2006-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14