10.3969/j.issn.1007-0478.2023.02.006
无症状性颅内动脉狭窄患者发生脑梗死预测评分模型的建立及其效果的初步评价
目的 探讨无症状性颅内动脉狭窄(Asymptomatic intracranial arterial stenosis,AIAS)患者发生脑梗死的影响因素,构建预测评分模型并进行初步评价.方法 选取2019年1月-2020年12月于本院诊断为AIAS患者共340例,随访1年依据患者随访期间是否发生脑梗死分为脑梗死组(58例)和非脑梗死组(282例);对2组患者的临床资料进行单因素分析,Logistic多元回归分析AIAS患者发生脑梗死的影响因素,受试者工作特征(Receiver operating characteristics,ROC)曲线对模型的预测效能进行评价.结果 脑梗死组患者饮酒史、吸烟史、高血压病史占比显著高于非脑梗死组(χ2=4.810,5.041,5.970,P<0.05),体重指数(Body mass index,BMI)、尿酸(Uric acid,UA)、三酰甘油(Triacylglycerol,TG)、同型半胱氨酸(Homocys-teine,Hcy)水平显著高于非脑梗死组(t=2.304,4.116,8.410,2.006,P<0.05),高密度脂蛋白(High density lipoprotein cholesterol,HDL-C)水平显著低于非脑梗死组(t=2.116,P<0.05);Logistic多元回归分析显示饮酒史、吸烟史、TG水平≥1.98 mmol/L、HDL-C水平<1.18 mmol/L均是AIAS患者发生脑梗死的独立危险因素(P均<0.05);ROC曲线分析显示,模型ROC曲线下面积为0.837,95% 置信区间为0.781~0.872,灵敏度、特异度分别为85.47% 和87.84%.结论 AIAS往往得不到足够重视,进而引发脑梗死,因此临床应早期积极采取措施进行干预,必要时给予药物治疗,以降低脑梗死的发生风险.
脑梗死、无症状性颅内动脉狭窄、预测模型、初步评价
30
R743.3(神经病学与精神病学)
2023-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
149-153