基于近红外光谱结合PLS-DA法的野外竹种识别技术研究

摘要：

使用便携式近红外光谱仪野外实测了人面竹、矢竹、淡竹、巴山木竹4个竹种叶片正面近红外光谱,并结合PLS-DA方法对不同竹种叶片近红外光谱进行判别分析.结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正集样本建立的判别模型,使用竹叶正面光谱建模效果较好,校正和验证结果与实际分变量的相关系数均超过了0.96;交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都低于0.14.利用模型对验证集中4个竹种叶片正面近红外光谱进行判别,识别率均为100％,说明近红外光谱结合PLS-DA方法可以用于野外不同竹种的快速识别.

关键词：近红外光谱、PLS-DA、竹类、识别

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资助基金：中美森林健康示范项目“大熊猫主食竹种无性系种群生态及可持续经营技术研究”资助

在线出版日期：2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20