自动化事实核查的算法逻辑、内生性风险及其规避

摘要：

智媒时代网络信息内容生态治理需要智能化手段,自动化事实核查是打击谎言和假新闻的算法治理手段之一.自动化事实核查的算法逻辑各不相同,总体可分五类:基于"匹配"的逻辑、基于"信源信度"的逻辑、基于"关系"的逻辑、基于"缺陷"的逻辑和基于"区块链"的逻辑.因"算法形式主义"引发的内生性风险会损害自动化事实核查的可信度.规避内生性风险,在技术层面,应优化设计,减少源数据的偏差;在把关层面,应采用"算法+事实核查员"的人机协同模式;在利益相关者层面,应组建事实核查网络;在伦理层面,应强化透明和更正原则.

关键词：自动化事实核查、算法形式主义、内生性风险、透明性

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金19BXW020

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：166-172