基于DGA与神经网络的牵引变压器在线监测技术

摘要：

针对油浸式牵引变压器的常见故障形式,提出一种牵引变压器全局故障诊断方法,即在传统油中溶解气体分析(DGA)方法基础上,利用BP神经网络强有力的关系处理能力,实现对牵引变压器的运行状态与故障形式的在线监测与判别.仿真测试结果验证了方案的可行性.

关键词：牵引变压器、在线监测、神经网络、DGA

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TM4

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：7-8