基于ADALINE网络的自适应滤波技术的应用

摘要：

要实现噪声环境下的通话非常困难,传统的低通滤波器对语音伤害比较大,而且无法满足环境变化的要求.本文设计了一个ADALINE(线性自适应神经网络)来实现语音信号的降噪处理.其中网络的系数经实地采集数据进行训练,训练方法采用Widrow-Hoff学习方法,经过实地语音信号分析,证明了经过训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息.

关键词：语音信号、自适应滤波、学习

所属期刊栏目：19

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：13-14