一种用于图像分类的局部二值改进算法

摘要：

针对LBP特征提取过程中聚类耗时、占用内存较大的问题,提出了一种用于图像分类的局部二值改进算法.该算法用二进制描述符替代LBP中的十进制表示、用汉明距离替代欧氏距离进行特征聚类,同时将不同尺度的LBP特征进行融合,实现了多尺度图像局部二值描述.将提出的改进算法,尤其是多尺度融合特征,在PASCAL VOC 2007数据库与经典LBP方法进行对比分析,实验结果表明,本算法正确率更高,运行效率也有很大提高.

关键词：图像分类、局部二值描述符、汉明距离、特征提取、多尺度融合

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校科技计划项目J14LN54

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77