10.3969/j.issn.2095-476X.2015.3/4.009
基于模糊神经网络的智能混丝掺配 PID 控制模型研究
为优化制丝工艺 PID 控制,提高混丝掺配瞬时精度,提出了基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID 控制模型 FNN-PID.该模型依据制丝配比需求和生产动态数据计算当前瞬时精度,然后进行智能模糊量化,再通过对比专家知识库,结合推理机智能分析,决策出混丝掺配配比调差参数,并反馈参与 PID 控制.实际应用效果表明,运用该模型控制相关参数,在瞬时精度显著提高的同时减少了系统波动,满足了高档香烟的加工工艺要求.
卷烟混丝掺配瞬时精度、模糊神经网络、PID 控制
TS411.1;TP273(烟草工业)
2015-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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