基于模糊神经网络的智能混丝掺配 PID 控制模型研究

摘要：

为优化制丝工艺 PID 控制，提高混丝掺配瞬时精度，提出了基于模糊神经网络的智能混丝掺配PID 控制模型 FNN-PID．该模型依据制丝配比需求和生产动态数据计算当前瞬时精度，然后进行智能模糊量化，再通过对比专家知识库，结合推理机智能分析，决策出混丝掺配配比调差参数，并反馈参与 PID 控制．实际应用效果表明，运用该模型控制相关参数，在瞬时精度显著提高的同时减少了系统波动，满足了高档香烟的加工工艺要求．

关键词：卷烟混丝掺配瞬时精度、模糊神经网络、PID 控制

分类号：TS411.1;TP273(烟草工业)

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43