基于网络预测的粮食颗粒输送模糊控制系统设计

摘要：

针对粮食颗粒管道气力输送系统中风速、压损、料气比等参数之间存在复杂非线性关系，难以建立准确的数学模型以实现闭环控制的问题，以CXLD50吸压混合输送移动式吸粮机为研究平台，设计了用BP神经网络的物料流量预测为反馈环节的模糊控制系统：使用神经网络工具建立物料流量预测模型，以快速方便地进行两相流流量在线测量；模型输出的预测流量与期望流量进行比较后，输入到模糊控制器进行判断推理并输出．仿真结果表明，系统响应迅速，可在50 s内达到理想输出；抗干扰能力强，其误差量稳定在±0．5 kg／s左右，有效改善了离线测量方法的信号反馈滞后现象，提高了输送系统的稳定性．

关键词：网络预测、气力输送、粮食颗粒输送、模糊控制系统

分类号：TH232(起重机械与运输机械)

资助基金：河南省科技攻关项目102102210134；河南省教育厅科学技术研究重点项目12A460013

在线出版日期：2015-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94