一种抗剪切攻击和涂抹攻击的纹理识别算法

摘要：

针对目前纹理识别算法对强剪切攻击识别率不高的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)结合不变矩抗剪切攻击和涂抹攻击的纹理识别算法.该算法首先对训练纹理图像样本y进行非负矩阵分解得到基矩阵W分量和系数矩阵H分量,并将其进行存储,同时计算W分量的不变矩作为图像特征向量；对经过剪切的测试样本图像,通过局部未剪切部分V矩阵和相应的H矩阵来恢复W矩阵,然后计算其不变矩作为特征向量；最后用K近邻分类器对提取的特征向量进行分类.通过对50类纹理图像进行分类实验,结果表明:本算法对遭受剪切攻击后的纹理图像具有很强的鲁棒性,识别率可达100％,对于遭受脉冲噪声感染后的纹理图像的识别率也在85％左右.

关键词：非负矩阵分解、纹理识别、不变矩、特征提取、剪切攻击、涂抹攻击

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：渭南师范学院科研计划项目11YKS015;渭南师范学院研究生专项科研项目09YKZ011

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79