基于聚类融合的异常检测算法

摘要：

针对任意形状聚类算法用于异常检测时参数设置困难的问题,提出一种基于聚类融合的异常检测算法:设置不同的半径阈值进行多次聚类,统计每次聚类中标记为异常的簇频率,将频率高的簇作为真正的异常.在UCI数据集上对该算法进行实验,结果表明:本算法可降低直接将小簇作为异常的高误报率,并且能提供给用户更为友好的操作.

关键词：异常检测、聚类融合、异常簇、任意形状聚类

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目092102210108;河南省教育厅自然科学基础研究计划项目2010A520033;郑州轻工业学院博士科研基金

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11