基于KSVM的网络评论情感分类研究

摘要：

结合机器学习方法中的SVM算法和KNN算法各自的优势,提出一种KSVM分类算法,采用具有语义倾向的词并综合其词性作为特征项,将一些网络评论进行情感分类,以判断一篇评论是正面还是反面.实验表明,运用该算法对网上的一些评论进行分类,可以达到较高的准确率.

关键词：语义倾向度、情感文本分类、情感特征选择、KSVM

所属期刊栏目：26

分类号：TP39l(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点科技攻关项目082102210054;河南省自然科学基金资助项目0411010500

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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