基于线性判别分析和二分K均值的高维数据自适应聚类方法

摘要：

将线性判别分析和二分K均值聚类耦合在一起,提出了一个适合于高维数据聚类的自适应方法:利用线性判别分析将高维数据集变换成低维数据集,然后在低维数据集上执行二分K均值聚类,并把得到的聚类结果通过一个簇成员指示矩阵H变换到原数据集中.将这样的过程反复进行,直到自适应地得到一个最优结果.基于现实数据集的实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：维归约、线性判别分析、二分K均值、高维数据自适应聚类方法

所属期刊栏目：26

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2010J M8039

在线出版日期：2011-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110