人工神经网络在大学生学习水平测试中的应用

摘要：

通过将原始分转换为有效标准分,并将各科成绩标准化为无量纲的相对评价值,构建了大学生学习水平非线性评价模型.实例分析表明,该模型可以清除主观因素,较好地对学生的学习水平进行综合评价.

关键词：学习水平评价、人工神经网络、非线性模型

所属期刊栏目：26

分类号：O242.2(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金项目10701066;2009年郑州轻工业学院大学生科技创新项目

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124