10.3969/j.issn.1004-1478.2009.02.016
基于BP人工神经网络的数字字符识别
提出一种基于BP人工神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法.通过对BP网络模型进行训练,并选择纯净和带有噪声的数字字符组成样本,借助Matlab7.0实现数字字符识别,识别率为96%,达到了设计要求.
数字字符识别、人工神经网络、BP算法
24
TP29(自动化技术及设备)
2009-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
60-62
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10.3969/j.issn.1004-1478.2009.02.016
数字字符识别、人工神经网络、BP算法
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TP29(自动化技术及设备)
2009-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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