神经网络在混沌系统控制中的应用研究进展

摘要：

神经网络在混沌系统控制中主要用于建模辨识或用作控制器,这2种作用都是以神经网络的任意非线性连续函数逼近能力为基础的.用神经网络进行建模辨识有2种途径:使用神经网络直接构造混沌系统的输入输出模型或通过神经网络构造混沌系统中的特征参量.神经网络应用于混沌系统建模辨识的研究主要集中在如何改进神经网络的学习算法和结构方面;神经网络用作控制器时主要用来解决混沌系统的轨迹跟踪或同步控制问题,其研究主要集中在改进控制结构与方法上.将神经网络应用于混沌系统控制已经取得了一些进展:动态神经网络开始应用于混沌系统辨识和控制;基于神经网络工作原理的函数网络能更容易地实现混沌系统的逼近.神经网络应用于混沌控制也存在一些需要解决的问题,如神经网络选择问题、神经网络结构问题、计算方法问题、硬件实现问题等.

关键词：混沌系统、神经网络、控制

所属期刊栏目：17

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金1999470002;河南省杰出青年科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19