基于ST-DBSCAN聚类算法的矿井冲击地压微震监测数据时空特性分析

摘要：

矿井冲击地压是地下矿山中的一种常见地质灾害,对矿山的安全生产和员工的人身安全造成威胁.矿井常规的数据分析多采用数理统计方法进行危险预警分析,具有一定的片面性和局限性,对高维的微震监测数据时空特性分析明显不足,数据分析缺乏实时性,预警分析对特定软件的依赖性过大.为了提高冲击地压的预警能力,提出了一种基于ST-DBSCAN时空聚类算法的方法来分析矿井冲击地压微震监测数据的时空特性,相对于传统聚类算法,该方法表现出更高的鲁棒性.通过矿井真实微震数据验证分析,证明了 ST-DBSCAN时空聚类算法能够满足冲击地压微震监测数据时、空、强分析要求,可以识别和分类工作面回采过程中的应力增高区,能够为矿井冲击地压的预警和管理提供决策支持.

关键词：矿井冲击地压、微震监测数据、ST-DBSCAN聚类算法、时空特性、预警

所属期刊栏目：46

分类号：TD324(矿山压力与支护)

资助基金：国家重点研发计划2022YFC3004600

在线出版日期：2024-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70