一种消除测井数据多重共线性特征的密度测井数据重构技术及应用

摘要：

在实际测量中,由于井下岩层的松散程度不一致,钻井技术限制,泥浆浸入,井眼条件差或者裂缝带的存在,造成井眼垮塌,从而无法获得高质量的测井曲线,特别是探测深度较浅的密度曲线.目前常用的密度重构方法为通过其他测井数据拟合密度,但该类方法一般存在2个方面问题:①拟合算法多为线性,实际资料中多为非线性关系;②测井曲线之间存在线性关系影响密度拟合精度.针对以上问题,首先利用井径和密度的交会图将地层分为标准层和校正层.然后分析了因变量(密度)与自变量(自然伽马、自然电位等常规测井数据)以及自变量相互之间的关系.其次利用核主成分分析去除自变量数据之间相关性,形成了相互正交的核主成分分量.最后选用随机森林非线性方法建立密度与核主成分分量关系模型,实际的密度重构效果在叠前地震勘探资料反演中取得了较好的应用效果.

关键词：密度校正、非线性关系、KPCA、随机森林、地震勘探资料反演

所属期刊栏目：45

分类号：N34(分析研究、测试与鉴定)

资助基金：国家自然科学基金42030805

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：196-202