基于改进黏菌优化算法的混合Seru生产调度研究

摘要：

随着定制化生产的市场需求日趋显著,Seru生产系统(seru production system,SPS)应运而生,并逐渐成为生产研究领域的热点.文章针对混合Seru生产系统的构建以及调度问题进行研究,即在短生产线生产场景下,基于巡回式Seru单元,建立混合Seru生产系统的数学模型,并以最大完工时间以及总工时建立双优化目标,决策混合Seru的构建顺序.先基于黏菌优化算法,针对其初始化效率低的局限性,引入Tent混沌映射以及精英反向学习策略,得到混沌精英黏菌(chaotic elite slime mould algorithm,CESMA)算法.最后,通过实验,验证了混合Seru生产系统中,混沌精英黏菌算法对于混合Seru生产系统构建实例的优越性.

关键词：混合Seru、Seru生产、Seru调度、黏菌优化算法

分类号：F273(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省研究生教育教学改革研究资助项目

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55